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Enregistrement W2032698211 · doi:10.1002/gcc.20606

Prognostic significance of secondary cytogenetic alterations in follicular lymphomas

2008· article· en· W2032698211 sur OpenAlexaff
Nathalie A. Johnson, Abdul Al‐Tourah, Carolyn J. Brown, Joseph M. Connors, Randy D. Gascoyne, Douglas E. Horsman

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKaryotypeChromosomal translocationFollicular lymphomaBiologyPathologyHistologyLymphomaCytogeneticsChromosomeEpigeneticsMalignant transformationCancer researchImmunologyGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Follicular lymphoma (FL) is an indolent lymphoma with a long median survival. Transformation to a more aggressive histology (TLy) is a major cause of mortality. The critical events leading to TLy are unknown. We assessed the prognostic significance of secondary cytogenetic alterations on overall survival (OS) and transformation from 210 diagnostic FL biopsies. We analyzed serial and transformed karyotypes for recurrent alterations that predict transformation. Over 10 years, 31% of cases developed TLy. The only alteration in diagnostic karyotypes that correlated with an inferior OS was an additional X chromosome in males only (P = 0.005) suggesting that other mechanisms including epigenetic factors and over-expression of genes on the X chromosome may play a role in FL pathogenesis. In transformed karyotypes, 8q24 (MYC) translocations were common (14/37) and resulted in a median survival of 3 months posttransformation (P = 0.01). In serially obtained biopsies (28 pts), 43% of the later biopsies lacked the cytogenetic alterations found in the original FL karyotype, suggesting that karyotypic progression of FL is not strictly linear in all cases. Consequently, studying clonal evolution in FL using serial biopsies may not represent the full complexity of genetic alterations leading to transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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