Production and Reproductive Performance of Bhadawari Buffaloes in Uttar Pradesh, India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bhadawari is one of the recognized buffalo breeds of India and is famous for high fat content in their milk. Data on production and reproductive traits were collected under Network Project on Bhadawari buffaloes, at Indian Grassland and Fodder Research Institute, Jhansi, Uttar Pradesh, India. The overall least squares means (±SE) for peak yield, days to attain peak yield, lactation milk yield, lactation length, 305 days milk yield, milk yield per day of lactation, service period, calving interval and dry period were 6.96±0.10 kg, 52.8±4.1 days, 1250.5±24.6 kg, 291.4±4.9 days, 1213.5±21.6 kg, 4.30±0.06 kg, 172.4±7.7 days, 522.1±12.1 days and 241.80±11.3 days, respectively. Period of calving had a significant (p<0.05) to highly significant (p<0.01) effect on all the traits studied except service period and dry period, where it was not significant. Season of calving had a significant (p<0.05) effect or lactation length and highly significant (p<0.01) effect on lactation milk yield, 305 days milk yield and all the reproductive traits under study. The lowest calving interval, service period and dry period were observed in rainy season calvers and they differed significantly (p<0.01) with winter and summer calvers. Parity had a significant effect (p<0.05) on lactation milk yield, 305 days milk yield and milk yield per day of lactation. Pair-wise comparison revealed that lactation milk yield was highest in the 2nd lactation followed by 3rd and 4th lactation. Large coefficient of variation observed for different traits under study indicates that there is enough scope for improvement in the production and reproduction traits. Better breeding management and selection for increased performance is needed for genetic improvement of these traits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle