Combined acoustic-photoacoustic and fluorescence imaging catheter for the detection of the atherosclerotic plaque
Notice bibliographique
Résumé
In industrialized countries, cardiovascular diseases remain the main cause of mortality. The detection of atherosclerosis and its associated plaque using imaging techniques allows studying the efficacy of new drugs in vivo. Intravascular ultrasound (IVUS) imaging has been demonstrated to be a powerful tool to uncover structural information of atherosclerotic plaques. Recently, intravascular photoacoustic (IVPA) has been combined with IVUS imaging to add functional and/or molecular information. The IVPA/IVUS combination has been demonstrated in phantoms and ex vivo tissues to provide relevant information about the composition of the plaque, as well as its vulnerability. In this work, we extend previous work by developing a combined IVPA/IVUS system using a rotating ultrasound transducer in a catheter to which an optical fiber is attached. In addition, a third modality was included through fluorescence detection in the same fiber at a distinct wavelength from PA, opening the door to complementary information using fluorescence activatable probes. Cylindrical silicon phantoms with inclusions containing fluorophores or ink were used to validate the system. Bleaching of the fluorophore by the pulsed laser used for photoacoustic was quantified. IVUS images were obtained continuously and used to co-register photoacoustic and fluorescence signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».