Obesity status and sick leave: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This review identified 36 studies on the relation between obesity status and sick leave. Pooling of effect estimates was not possible due to great heterogeneity between studies regarding definition of sick leave (short-term/long-term), measure of obesity (body mass index/waist circumference/percentage body fat), definition of obesity status (World Health Organization standards/other), study population (sex/age/occupation/country) and exposure and outcome ascertainment (self-reported/objectively assessed). Nevertheless, a clear trend towards greater sick leave among obese compared with normal weight workers could be discerned, especially for spells of longer duration. In studies from the USA, which consistently reported about five times lower number of sick leave days per person-year than European, obese workers had about 1-3 extra days of absence per person-year compared with their normal weight counterparts. In European studies, the corresponding difference was about 10 d. For overweight workers the data were conflicting, indicating either increased or neutral level of sick leave compared with normal weight. Regarding underweight, the studies were very few and concerns regarding direction of causality were greater. Finally, in all four interventional studies identified substantial weight loss in obese subjects resulted in reduced sick leave, at least temporarily. In conclusion, increasing obesity in children and adults is likely to negatively affect future productivity as obesity increases the risk of sick leave, disability pension and death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle