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Enregistrement W2032703755 · doi:10.1002/apj.275

Effect of the geometry on the performance of the Maxblend<sup>™</sup> impeller with viscous Newtonian fluids

2009· article· en· W2032703755 sur OpenAlexaff
Yoann Guntzburger, Louis Fradette, Maya Farhat, Mourad Héniche, Philippe A. Tanguy, Katsuhide Takenaka

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Chemical Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBafflePaddleImpellerMixing (physics)MechanicsLaminar flowTurbulenceFlow (mathematics)Power consumptionNewtonian fluidPower (physics)Materials scienceGeometryMechanical engineeringSimulationPhysicsMathematicsThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Experimental and numerical investigations have been carried out to assess the effect of the vessel geometry (number of baffles) and the shape of the Maxblend impeller (configuration of the bottom paddle and angle of the upper grid) with viscous Newtonian fluids in the laminar and lower turbulent mixing regimes. Two parameters have been explored namely the power consumption of the impeller and the mixing time. Videos of the discoloration process have also been taken to get access to the mixing patterns. A nominal 50‐l vessel has been used in the experiments. The number of baffles has been varied from 1 to 4, and the bottom paddle has been modified by making openings to allow flow passage. Finally, the effect of using a straight grid in the upper part of the Maxblend has been studied under the same conditions. It is shown that the number of baffles does not have a significant effect on the power consumption, the mixing evolution, and the mixing time regardless of the flow regime. Making openings in the bottom paddle allows for the destruction of the segregated zones at the bottom of the tank at the expense of a very slight increase in power consumption and mixing time. Finally, the power and mixing time are both increased with a straight grid Maxblend. Copyright © 2009 Curtin University of Technology and John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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