Fed‐batch bioreactor performance and cell line stability evaluation of the artificial chromosome expression technology expressing an IgG1 in chinese hamster ovary cells
Notice bibliographique
Résumé
The artificial chromosome expression (ACE) technology system uses an engineered artificial chromosome containing multiple site-specific recombination acceptor sites for the rapid and efficient construction of stable cell lines. The construction of Chinese hamster ovary(CHO) cell lines expressing an IgG1 monoclonal antibody (MAb) using the ACE system has been previously described (Kennard et al., Biotechnol Bioeng. 2009;104:540-553). To further demonstrate the manufacturing feasibility of the ACE system, four CHO cell lines expressing the human IgG1 MAb 4A1 were evaluated in batch and fed-batch shake flasks and in a 2-L fed-batch bioreactor. The batch shake flasks achieved titers between 0.7 and 1.1 g/L, whereas the fed-batch shake flask process improved titers to 2.5–3.0 g/L. The lead 4A1 ACE cell line achieved titers of 4.0 g/L with an average specific productivity of 40 pg/(cell day) when cultured in a non optimized 2-L fed-batch bioreactor using a completely chemically defined process. Generational stability characterization of the lead 4A1-expressing cell line demonstrated that the cell line was stable for up to 75 days in culture. Product quality attributes of the 4A1 MAb produced by the ACE system during the stability evaluation period were unchanged and also comparable to existing expression technologies such as the CHO-dhfr system. The results of this evaluation demonstrate that a clonal, stable MAb-expressing CHO cell line can be produced using ACE technology that performs competitively using a chemically defined fed-batch bioreactor process with comparable product quality attributes to cell lines generated by existing technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».