Finding Inspiration in the Protein Data Bank to Chemically Antagonize Readers of the Histone Code
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Members of the Royal family of proteins are readers of the histone code that contain aromatic cages capable of recognizing specific sequences and lysine methylation states on histone tails. These binding modules play a key role in epigenetic signalling, and are part of a larger group of epigenetic targets that are becoming increasingly attractive for drug discovery. In the current study, pharmacophore representations of the aromatic cages forming the methyl-lysine (Me-Lys) recognition site were used to search the Protein Data Bank (PDB) for ligand binding pockets possessing similar chemical and geometrical features in unrelated proteins. The small molecules bound to these sites were then extracted from the PDB, and clustered based on fragments binding to the aromatic cages. The compounds collected are numerous and structurally diverse, but point to a limited set of preferred chemotypes; these include quaternary ammonium, sulfonium, and primary, secondary and tertiary amine moieties, as well as aromatic, aliphatic or orthogonal rings, and bicyclic systems. The chemical tool-kit identified can be used to design antagonists of the Royal family and related proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle