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Enregistrement W2032735501 · doi:10.1143/jjap.51.04dd07

Reset Current Reduction with Excellent Filament Controllability by Using Area Minimized and Field Enhanced Unipolar Resistive Random Access Memory Structure

2012· article· en· W2032735501 sur OpenAlexfundno aff
Kyung‐Chang Ryoo, Jeong‐Hoon Oh, Sunghun Jung, Hongsik Jeong, Byung‐Gook Park

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaAlfred P. Sloan FoundationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaDavid and Lucile Packard FoundationNational Science Foundation
Mots-clésResistive random-access memoryReset (finance)ControllabilityMaterials scienceResistive touchscreenFabricationVoltageOptoelectronicsCircuit breakerReduction (mathematics)Computer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We firstly propose a novel resistive random access memory (RRAM) cell structure, which makes it possible to minimize the switching area and to maximize the electrical field where resistive switching occurs, resulting in the improvement of resistive switching characteristics. With excellent structural advantages, resistive switching characteristics such as reset current and set voltage fluctuation are improved through the enhancement of conductive filament (CF) controllability. A simple fabrication process is delivered and the device performance from the viewpoints of the forming voltage, set voltage, and reset current is investigated. Conducting defect effects are also investigated in comparison with the conventional RRAM cell structure. Numerical simulation is performed using a random circuit breaker (RCB) model to confirm the proposed structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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