Renal gene expression profiling using kinin B1 and B2 receptor knockout mice reveals comparable modulation of functionally related genes
Notice bibliographique
Résumé
The kinin B2 receptor, which is constitutively expressed in a large number of tissues, mediates most of the known effects of bradykinin (BK). Normally undetectable in healthy tissues, the B1 receptor is strongly over-expressed under pathological conditions. BK is an important mediator in renal homeostasis and is mainly known for its natriuretic and vasodilatory effects. Recent data evidenced a role for BK in many other biological processes, such as apoptosis, development, extracellular matrix regulation and angiogenesis. In a first step to better understand how BK and its receptors could be involved in such a large variety of biological effects, we used microarray analysis to identify, under physiological conditions, the global renal gene expression profile in mice lacking either the kinin B1 or B2 receptor. Microarray experiments were performed using Agilent Mouse Oligonucleotide Microarrays (21,000 genes/microarray). Interestingly, there was a considerable number of mostly downregulated genes in both BK null mouse models compared with wild-type mice. Furthermore, a number of genes that are known to be implicated in renal physiology and/or pathology were differentially expressed in the BK null mice, which is indicative of the important role of both BK receptors in renal function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».