NAT2 polymorphism associated with plasma glucose concentration in Canadian Oji-Cree
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of type 2 diabetes in the Oji-Cree of Northern Ontario is among the highest of any population in the world. We previously demonstrated that markers D8S264 and D22S683 were both linked and associated with type 2 diabetes in the Oji-Cree. Among the possible candidate genes for type 2 diabetes and related traits on chromosomes 8p and 22q were NAT2 and CYP2D6, respectively. We thus explored the possible association of NAT2 and CYP2D6 alleles and diabetes-related traits in a sample of 112 Oji-Cree subjects with type 2 diabetes and 481 Oji-Cree subjects without type 2 diabetes. We found no difference in the allele and genotype frequencies of the NAT2 G191A, C282T, C481T, G590A, A803G and G857A, and the CYP2D6 G1934A polymorphisms between Oji-Cree subjects with and without type 2 diabetes. However, we found a significant association between the NAT2 C282T polymorphism and plasma fasting glucose concentration. Specifically, NAT2 282T/T homozygotes had significantly higher plasma fasting glucose than 282C/C homozygotes, and heterozygotes had intermediate levels of this trait. Thus, variation in NAT2 or CYP2D6 was not associated with the presence of type 2 diabetes, and would not be causative for this phenotype in Oji-Cree. However, NAT2 might be a 'modifier gene' affecting the level of glycaemia in non-diabetic subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».