Response of soil nematode community structure and diversity to long‐term land use in the black soil region in China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soil nematodes are sensitive to environmental changes and are used widely as indicators of soil conditions. The community structure and diversity of soil nematodes were studied in different long‐term land use regimes in the black soil area in Northeast China. The land use regimes were maintained for 22 years, and included crop land (CL), grass land (GL) and bare land (BL). Soil samples were taken throughout the growing season, and nematodes were extracted and identified. A total of 39 nematode genera with relative abundance over 0.1 % were identified. Heterodera was the dominant genus in CL; Boleodorus was the dominant genus in GL, and Boleodorus , Eucephalobus and Filenchus were the dominant genera in BL. Land use had a significant effect on abundance of all soil nematode tropic groups and ecological indices. Sampling time had an effect on soil nematode abundance, but only on three of the eight nematode ecological indices MI (maturity index of free‐living nematode), CI (channel index) and EI (enrichment index). SR (species richness index) was highest in GL where plant species diversity was also high. The CI was the highest in BL among three land uses, which means the soil food web dominated, with fungal decomposition channels in BL. Soil nematode community structure and diversity was shown to be an effective and informative tool for analyzing ecological aspects of land use in black soil regions. The data are inconclusive as to whether the effect of land use on soil nematode parameters is direct, or indirect via inducing changes in soil physicochemical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».