The Phoenix Deep Survey: The Clustering and Environment of Extremely Red Objects
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we explore the clustering properties and environment of the extremely red objects (EROs; I - K > 4 mag) detected in a ≈180 arcmin 2 deep ( K s ≈ 20 mag) K s -band survey of a region within the Phoenix Deep Survey, an ongoing multiwavelength program aiming to investigate the nature and evolution of faint radio sources. Using our complete sample of 289 EROs brighter than K s = 20 mag, we estimate a statistically significant (≈3.7 σ) angular correlation function signal with amplitude A w = 8.7 × 10 -3 (assuming w (θ) = A w θ -0.8 , with θ in degrees), consistent with earlier work based on smaller samples. This amplitude suggests a clustering length in the range r o = 12-17 h -1 Mpc, implying that EROs trace regions of enhanced density. Using a novel method, we further explore the association of EROs with galaxy overdensities by smoothing the K -band galaxy distribution using the matched filter algorithm of Postman et al. (1996) and then cross-correlating the resulting density maps with the ERO positions. Our analysis provides direct evidence that EROs are associated with overdensities at redshifts z ≳ 1. We also exploit the available deep radio 1.4 GHz data (limiting flux 60 μJy) to explore the association of EROs and faint radio sources and whether the two populations trace similar large-scale structures. Cross-correlation of the two samples (after excluding 17 EROs with radio counterparts) gives a 2 σ signal only for the subsample of high- z radio sources ( z > 0.6). Although the statistics are poor, this suggests that it is the high- z radio subsample that traces similar structures with EROs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».