Rapid prototyping of a miniaturized Electrospinning setup for the production of polymer nanofibers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fabrication of polymeric micro/nanofibers with controllable size, density, orientation, and composition is required for their translation into functional devices and materials. Electrospinning (ES) is a frequently used fiber fabrication technique, where ES parameters such as the applied electric field strength, architecture of the setup, and solution composition are manipulated to control the fiber properties. Here, we present a bench‐top method for fabricating miniaturized, integrated, and highly tunable ES setups based on shrinkable polymer substrates. We show that using a combination of numerical modeling and controlling different parameters in the ES setup, including the spinneret to collector distance, and spinneret and collector designs, it is possible to tune the density, alignment, and orientation of electrospun fibers. In this way, we have produced 300–600 nm wide poly(ethylene oxide) fibers arranged as nonwoven mats on planar electrodes, aligned fibers on electrode edges, and individual suspended fibers spanning gaps between collector electrodes. The ability to rapidly prototype ES setups should enable us to study the effects of spinneret–collector configurations on fiber morphology, distribution, and conformation and to aid in the development of miniaturized ES setups designed to serve specific applications. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2014, 131, 40629.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».