Age‐Related Differences in the Quantitative Echo Texture of the Median Nerve
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Currently, there are no quantitative data on the echo texture of a peripheral nerve. This study was designed to objectively compare the differences in the echo texture of the median nerve in the young and the elderly. METHODS: The median nerves of 10 healthy young volunteers (<30 years old; group Y) and 10 elderly patients undergoing lower limb surgery (>60 years old; group E) were scanned at the mid forearm by a standardized protocol. The echo texture of a normalized median nerve image was analyzed for the echo intensity and spatial distribution of pixels. Noise in the image was reduced by using a median filter, and thresholding was performed thereafter. In the resultant binary image, the cross-sectional area, echo intensity, white area index, and black area index of the median nerve were determined by computerized texture analysis. RESULTS: The mean cross-sectional area of the median nerve in group E was significantly smaller than that in group Y (P = .002). The mean echo intensity and white area index in group E were significantly higher than those in group Y (P= .002 and .012). The mean black area index in group E was correspondingly significantly lower than that in group Y (P = .012). In group Y, the mean white area index was significantly lower than the black area index (P = .006) but not in group E (P = .213). CONCLUSIONS: There are significant differences in the echo texture of the median nerve between the young and the elderly. These differences may be due to age-related changes in the relative proportion of neural fascicles and connective tissue within the nerve.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle