Understanding the Intention to Undergo Regular HIV Testing Among Female Sex Workers in Benin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV testing constitutes an entry point for HIV prevention and access to care. Although access to tests has increased in most low- and middle-income countries in recent years, regular HIV testing among high-risk populations remains a challenge. Understanding the determinants of regular HIV testing is the key to improving treatment-as-prevention programs and access to care. This study aimed to identify psychosocial factors associated with the intention to be HIV tested every 3 months among female sex workers (FSWs) in Benin. METHODS: We developed an interview questionnaire based on the Theory of Planned Behavior and other theoretical variables. We interviewed 450 FSWs in their work place. Using Amos software, we applied structural equation modeling to identify the determinants of intention. RESULTS: Previous testing was reported by 87% of FSWs, 40% of whom reported having been tested in the last 3 months. More than half of the FSWs (69%) showed a strong intention to be HIV tested during the next 3 months. The structural model indicates that 55% of the variance in intention is explained in descending order of importance (standardized coefficient weight, β) by perceived control, descriptive norms, control beliefs, habits, attitude, risk perception, and normative beliefs. CONCLUSIONS: This is the first theoretically based study identifying determinants of intention to undergo regular HIV testing among FSWs in sub-Saharan Africa. The results can inform development of interventions to maintain and increase regular HIV testing among FSWs, thus reinforcing primary prevention and supporting early access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».