The Australian Food and Health Dialogue – the implications of the sodium recommendation for pasta sauces
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the change in Na content of Australian pasta sauces between 2008 and 2011. A secondary objective was to project the mean Na content of these same products in 2014 using the Australian Food and Health Dialogue Na commitment and compare projections with the 2012 UK Na target for pasta sauce. DESIGN: Na data were collected from the product labels of pasta sauce products. Mean Na content was calculated for 2008 and 2011 and change assessed. Projected mean values for 2014 were derived by applying a 15 % reduction to the 2011 products above the 'action point' of 420 mg Na/100 g, consistent with the Food and Health Dialogue commitment (scenario 1). A 15 % reduction was applied to products already below the 'action point' (scenario 2). Projections were compared with the 2012 UK target. SETTING: Na data for pasta sauce products in Australian supermarkets (July-September) in 2008 and 2011. SUBJECTS: Not applicable. RESULTS: Data were available for 124 (2008) and 187 (2011) products, and mean Na levels were not significantly different (451 mg/100 g v. 423 mg/100 g; P = 0·16). The projected means (381 mg Na/100 g in scenario 1; 375 mg Na/100 g in scenario 2) exceeded the 2012 UK target (330 mg Na/100 g) and to attain this would require a 22 % reduction from 2011 levels. CONCLUSIONS: There is little evidence that all Australian manufacturers of pasta sauces systematically reduced the Na content of their products between 2008 and 2011. Even if all manufacturers achieve the current voluntary commitment by 2014, average salt levels in Australian products would still be above the 2012 UK target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».