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Enregistrement W2032762108 · doi:10.1371/journal.pone.0009728

Grip Force Is Part of the Semantic Representation of Manual Action Verbs

2010· article· en· W2032762108 sur OpenAlexaff
Victor Frak, Tatjana A. Nazir, Michel Goyette, Henrí Cohen, Marc Jeannerod

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut de Readaptation Gingras Lindsay de MontrealUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNorthwestern University
Mots-clésNounVerbGRASPAction (physics)Computer sciencePsychologyRepresentation (politics)Embodied cognitionCognitive psychologySemantics (computer science)CommunicationLinguisticsArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Motor actions and action verbs activate similar cortical brain regions. A functional interference can be taken as evidence that there is a parallel treatment of these two types of information and would argue for the biological grounding of language in action. A novel approach examining the relationship between language and grip force is presented. With eyes closed and arm extended, subjects listened to words relating (verbs) or not relating (nouns) to a manual action while holding a cylinder with an integrated force sensor. There was a change in grip force when subjects heard verbs that related to manual action. Grip force increased from about 100 ms following the verb presentation, peaked at 380 ms and fell abruptly after 400 ms, signalling a possible inhibition of the motor simulation evoked by these words. These observations reveal the intimate relationship that exists between language and grasp and show that it is possible to elucidate online new aspects of sensorimotor interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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