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Enregistrement W2032765601 · doi:10.1111/j.1365-2966.2006.10403.x

Simultaneous ram pressure and tidal stripping; how dwarf spheroidals lost their gas

2006· article· en· W2032765601 sur OpenAlexaff
Lucio Mayer, C. Mastropietro, James Wadsley, Joachim Stadel, Ben Moore

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversität Zürich
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRam pressureGalaxyDwarf spheroidal galaxyAstronomyGalactic haloMilky WayDwarf galaxyDark matterDark galaxyStar formationHaloDark matter haloInteracting galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform high-resolution N-body+SPH (smoothed particle hydrodynamics) simulations of gas-rich dwarf galaxy satellites orbiting within a Milky Way-sized halo and study for the first time the combined effects of tides and ram pressure. The structure of the galaxy models and the orbital configurations are chosen in accordance with those expected in a Lambda cold dark matter (ΛCDM) universe. While tidal stirring of disky dwarfs produces objects whose stellar structure and kinematics resembles that of dwarf spheroidals after a few orbits, ram pressure stripping is needed to entirely remove their gas component. Gravitational tides can aid ram pressure stripping by diminishing the overall potential of the dwarf, but tides also induce bar formation which funnels gas inwards making subsequent stripping more difficult. This inflow is particularly effective when the gas can cool radiatively. Assuming a low density of the hot Galactic corona consistent with observational constraints, dwarfs with Vpeak < 30 km s−1 can be completely stripped of their gas content on orbits with pericenters of 50 kpc or less. Instead, dwarfs with more massive dark haloes and Vpeak > 30 km s−1 lose most or all of their gas content only if a heating source keeps the gas extended, partially counteracting the bar-driven inflow. We show that the ionizing radiation from the cosmic ultraviolet (UV) background at z > 2 can provide the required heating. In these objects, most of the gas is removed or becomes ionized at the first pericenter passage, explaining the early truncation of the star formation observed in Draco and Ursa Minor. Galaxies on orbits with larger pericenters and/or falling into the Milky Way halo at lower redshift can retain significant amounts of the centrally concentrated gas. These dwarfs would continue to form stars over a longer period of time, especially close to pericenter passages, as observed in Fornax and other dwarf spheroidal galaxies (dSphs) of the Local Group. The stripped gas breaks up into individual clouds pressure confined by the outer gaseous medium that have masses, sizes and densities comparable to the H-i clouds recently discovered around M31.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations434
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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