Fracture risk associated with continuation versus discontinuation of bisphosphonates after 5 years of therapy in patients with primary osteoporosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The risks and benefits of continuing bisphosphonate therapy beyond 5 years in patients with primary osteoporosis have not been well established. METHODS: We searched MedLine, EMBase, CENTRAL, CINAHL, and AgeLine prior to February 2010. Bibliographies were also searched and experts in the field contacted. The ProQuest Dissertations and Theses database and relevant conference proceedings were searched to identify unpublished or ongoing studies. Two authors independently reviewed search results. Randomized controlled trials and comparative nonrandomized controlled trials examining post-menopausal women or men ≥50 years of age with primary osteoporosis assigned to continue versus discontinue bisphosphonate therapy after ≥5 years of therapy were included. Of 1188 identified articles, three studies (n = 1443) met criteria for inclusion in data synthesis. Data were extracted and risk of bias assessed by two independent reviewers using predefined criteria. RESULTS: No statistically significant association was found between fracture incidence and the discontinuation of therapy beyond 5 years for any type of fracture: clinical nonvertebral fracture (relative risk [RR] = 0.97; 95% confidence interval [CI] 0.77-1.23), clinical vertebral fracture (RR = 0.61; 95% CI 0.32-1.19), or morphometric vertebral fracture (RR = 0.90; 95% CI 0.5-1.64). No differences in adverse events were identified between the two groups. CONCLUSION: We found no significant difference in fracture risk or adverse events between postmenopausal women with primary osteoporosis who continued bisphosphonate therapy versus those who discontinued bisphosphonate therapy after 5 years of treatment. However, given the small number and limited quality of available studies, no firm conclusions or recommendations can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».