Photoluminescence measurements of Er-doped chalcogenide glasses
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the photoluminescence (PL) emission spectra, photoluminescence lifetimes, and relative photoluminescence intensities of various Er-doped chalcogenide glass alloys, designed for possible use in optical waveguide amplifier applications at the telecommunications wavelength of 1550 nm. Bulk samples were prepared using melt-quenching techniques, and the samples were doped with varying amounts of Er2S3 or ErCl3, in the range of 0.3−3 at. %. Using a 980 nm pump beam, we measured the lifetime of the 1550 nm (4I13/2 to I15/24) luminescence and PL spectra. For two of the alloys, the luminescence efficiency as a function of erbium concentration was observed by scaling the luminescence intensity by the weight of each sample. For GaGeS, the luminescence lifetime exhibited quenching at concentrations of erbium greater than 1 at. %, but for GaGeSe, this behavior was not observed for concentrations as high as 3 at. %. However, the photoluminescence efficiency measurements for both glasses showed quenching at concentrations greater than 1 at. % Er. We attribute these results to ion–ion interactions, and comment on their effect on these alloys in regards to their use in waveguide amplifiers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».