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Enregistrement W2032783461 · doi:10.1177/1532708609351152

Making a Living: The Gringo Ethnographer as Pimp of the Suffering in the Late Capitalist Night

2009· article· en· W2032783461 sur OpenAlexaff
Samuel P. L. Veissière

Notice bibliographique

RevueCulture Studies &#x2194 Critical Methodologies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity College of the North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubalternEthnographyGrassrootsSociologyLivelihoodGender studiesCritical ethnographyMedia studiesCriminologyAnthropologyPoliticsPolitical scienceHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Set in the criminalized, racialized, and sexualized streets of Salvador da Bahia, this article presents experimental ethnographic glimpses of the deeply transnational aspects of desire, suffering, and violence in the disintegrating public spaces of a Northeastern Brazilian city famous for its global tourism fuelled by transnational desire for and consumption of Afro-Brazilian culture and bodies. The author reflects on the possibility of critical engagement between academic ethnographers from the North and the sex workers, street kids, crack users, and other marginalized social actors who make a living in the street. Refraining from facile, depoliticized celebrations of grassroots “critical” anthropology and other fantasies about empowering the subaltern, the author depicts the terror-as-usual at Bahian-street livelihoods from the necessarily exploitative position of a gringo ethnographer who is also making a living and a career from writing about the suffering of others. While this article, like all of Veissière’s work, is ultimately committed to a search for postcolonial social justice and critical dialogues between intellectuals and the subaltern, it also contemplates the horror of being an academic pimp who sustains a livelihood from exploiting human suffering and violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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