Changing the Injection Water on the Blane Field, North Sea: A Novel Approach to Predicting the Effect on the Produced Water BaSO4 Scaling Risk
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Blane Field, North Sea, has one injection well and two production wells and is tied back to the Ula Field platform. The original scaling risk assessment was based on injection of platform produced water (PW) with minor seawater (SW) (~90:10 PW:SW). However, after injection of 25:75 PW:SW for only 6 weeks, a change in operational circumstances on the Ula Field meant that only 10:90 PW:SW injection water could be supplied for the next 18 months. There was a risk that this might result in unmanageable BaSO4 scaling conditions in the production wells but the alternative would be to cease injection, leading to reservoir pressure decline and loss of oil revenues. The need for a rapid decision negated the use of reactive transport reservoir simulations to predict the future BaSO4 scaling risk under the new injection scenario so a novel, alternative approach was adopted. A history matched ECLIPSE model served as the basis for predicting the types of water entering the production wells over time and their rates. A 1-D reactive transport model was then used to predict the Cl, Ba and SO4 composition of these waters after accounting for the effects of reservoir reactions. These results were integrated in a spreadsheet to provide predictions of Cl, Ba and SO4 concentrations in the produced water from each well over time. The results for future injection water scenarios indicated that the scaling risk would increase over time in the wells but, due to deposition of BaSO4 and CaSO4 in the reservoir, the BaSO4 scaling risk would be manageable even allowing for uncertainties associated with this approach. Based on these results, and those of associated studies, a decision was made to continue water injection resulting in avoidance of loss in oil revenues. This novel scaling prediction approach may be useful on other fields where reactive transport reservoir simulations may not be possible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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