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Enregistrement W2032790137 · doi:10.1002/jgm.438

Enhanced antitumor activity of a combination of <i>MBD2</i>‐antisense electrotransfer gene therapy and bleomycin electrochemotherapy

2003· article· en· W2032790137 sur OpenAlexaff
Marie‐Agnès Ivanov, Badia Lamrihi, Moshe Szyf, Daniel Scherman, Pascal Bigey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Gene Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésBleomycinGenetic enhancementCombination therapyCancer researchElectrochemotherapyIn vivoBiologyGene silencingElectroporationPharmacologyMolecular biologyGeneChemotherapyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: MBD2 is a methylated DNA-binding protein that has been previously suggested to have transcriptional silencing as well as DNA demethylase activities. We have previously shown that electrotransfer of an MBD2-antisense encoding plasmid inhibits tumor growth in vivo. In this study we tested whether a combination of MBD2-antisense gene therapy and bleomycin chemotherapy has an augmented antitumor effect in comparison with either monotherapy. METHODS: Mice bearing human non-small-cell lung carcinoma line H1299 xenoplants were treated with electrotransfer of either bleomycin or MBD2-antisense expression plasmid or a combination of both therapies and tumor growth following treatment was monitored. RESULTS: A combination of electrotransfer of MBD2-antisense and bleomycin electrochemotherapy has an additive inhibitory effect on the rate of tumor growth and a synergistic effect on the number of tumor-free animals when compared with either monotherapy. CONCLUSIONS: Our results suggest that a combination of MBD2-antisense electrotransfer gene therapy and chemotherapy with bleomycin is a candidate new approach to anticancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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