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Enregistrement W2032792605 · doi:10.1121/1.3654307

Transmission loss of curved sandwich-composite panels with attached noise control materials

2011· article· en· W2032792605 sur OpenAlexaff
Noureddine Atalla, Franck Sgard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical energy analysisTransmission lossSound transmission classTransfer-matrix method (optics)AcousticsTransmission (telecommunications)Noise (video)Noise controlTransfer matrixComposite numberRange (aeronautics)Finite element methodMaterials scienceStructural acousticsMatrix (chemical analysis)Computer scienceStructural engineeringPhysicsNoise reductionComposite materialEngineeringTelecommunicationsVibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the modeling of the transmission loss of curved sandwich-composite panels with attached noise control treatments using both analytical and numerical methods. Special attention is devoted to the modeling using the Transfer Matrix Method (TMM) and Statistical Energy Analysis (SEA) of these structures in various mounting conditions (single wall and double wall) under diffuse acoustic field excitation with a systematic comparison with an efficient FEM/VBEM formulation of the problem. Classically, in SEA models the sound package is unwrapped and the TMM is used to calculate its effects in terms of added damping, absorption, and insertion loss. Examples are presented to examine the validity of this practice and demonstrate its range of applicability and usefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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