Analysis of Mammalian Septin Expression in Human Malignant Brain Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Septins are a highly conserved subfamily of GTPases that play an important role in the process of cytokinesis. To increase our understanding of the expression and localization of the different mammalian septins in human brain tumors, we used antibodies against septins 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, and 11 in immunofluorescence and Western blot analyses of astrocytomas and medulloblastomas. We then characterized the expression and subcellular distribution of the SEPT2 protein in aphidicolin-synchronized U373 MG astrocytoma cells by immunofluorescence and fluorescence-activated cell sorter analysis. To determine the role of SEPT2 in astrocytoma cytokinesis, we inducibly expressed a dominant-negative (DN) SEPT2 mutant in U373 MG astrocytoma cells. We show variable levels and expression patterns of the different septins in brain tissue, brain tumor specimens, and human brain tumor cell lines. SEPT2 was abundantly expressed in all brain tumor samples and cell lines studied. SEPT3 was expressed in medulloblastoma specimens and cell lines, but not in astrocytoma specimens or cell lines. SEPT2 expression was cell cycle-related, with maximal levels in G2-M. Immunocytochemical analysis showed endogenous levels of the different septins within the perinuclear and peripheral cytoplasmic regions. In mitosis, SEPT2 was concentrated at the cleavage furrow. By immunocytochemistry and flow cytometry, we show that a DN SEPT2 mutant inhibits the completion of cell division and results in the accumulation of multinucleated cells. These results suggest that septins are variably expressed in human brain tumors. Stable expression of the DN SEPT2 mutant leads to a G2-M cell cycle block in astrocytoma cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».