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Enregistrement W2032809017 · doi:10.5014/ajot.61.5.543

Supported-Employment Program Processes and Outcomes: Experiences of People With Schizophrenia

2007· article· en· W2032809017 sur OpenAlexafffund
K. W. David Liu, Vivien Hollis, Sharon Warren, Deanna L. Williamson

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaGrey Nuns Community Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaCanadian Occupational Therapy Foundation
Mots-clésGrounded theorySupported employmentPsychologyAgency (philosophy)Qualitative researchOccupational therapySchizophrenia (object-oriented programming)Applied psychologySocial psychologyWork (physics)Clinical psychologyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This qualitative study explored participants' experiences of a supported-employment program. Understanding participants' opinions of a supported-employment program may provide insights into what processes and outcomes are meaningful and important for participants and may enable an evaluation of such processes and outcomes for their congruence with occupational therapy practice. METHOD: Supported-employment program participants with schizophrenia (N= 7) were recruited from an agency and interviewed individually with open-ended questions. Data were analyzed using a grounded-theory approach. RESULTS: We developed a tentative grounded theory with three themes of supported-employment program outcomes: (a) removing barriers to job seeking, (b) improving psychological well-being, and (c) participating in work. CONCLUSION: Supported-employment program participants can achieve meaningful personal outcomes even though they do not obtain competitive employment. These programs removed barriers to job seeking, but personal readiness and efforts in job seeking contributed most to obtaining employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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