Rhabdomyosarcoma in patients with constitutional mismatch-repair-deficiency syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Biallelic germline mutations in the mismatch repair genes MLH1 , MSH2 , MSH6 or PMS2 cause a recessive childhood cancer syndrome characterised by early-onset malignancies and signs reminiscent of neurofibromatosis type 1 (NF1). Alluding to the underlying genetic defect, we refer to this syndrome as constitutional mismatch repair-deficiency (CMMR-D) syndrome. The tumour spectrum of CMMR-D syndrome includes haematological neoplasias, brain tumours and Lynch syndrome-associated tumours. Other tumours, such as neuroblastoma, Wilm tumour, ovarian neuroectodermal tumour or infantile myofibromatosis, have so far been found only in individual cases. Results: We analysed two consanguineous families that had members with suspected CMMR-D syndrome who developed rhabdomyosarcoma among other neoplasias. In the first family, we identified a pathogenic PMS2 mutation for which the affected patient was homozygous. In family 2, immunohistochemistry analysis showed isolated loss of PMS2 expression in all tumours in the affected patients, including rhabdomyosarcoma itself and the surrounding normal tissue. Together with the family history and microsatellite instability observed in one tumour this strongly suggests an underlying PMS2 alteration in family 2 also. Conclusion: Together, these two new cases show that rhabdomyosarcoma and possibly other embryonic tumours, such as neuroblastoma and Wilm tumour, belong to the tumour spectrum of CMMR-D syndrome. Given the clinical overlap of CMMR-D syndrome with NF1, we suggest careful examination of the family history in patients with embryonic tumours and signs of NF1 as well as analysis of the tumours for loss of one of the mismatch repair genes and microsatellite instability. Subsequent mutation analysis will lead to a definitive diagnosis of the underlying disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».