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Enregistrement W2032841824 · doi:10.1002/jcop.20406

Adolescent knowledge of schizophrenia and social distancing: a province‐wide survey

2010· article· en· W2032841824 sur OpenAlexaffabout
Guy Faulkner, Hyacinth Irving, Angela Paglia‐Boak, Edward M. Adlaf

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial distanceDistancingSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyStigma (botany)Psychological interventionMental healthMental illnessSocial stigmaClinical psychologyPsychiatryDevelopmental psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stigma is a significant barrier to the improvement of the lives of people with schizophrenia. Little is known about the emergence of stigmatizing attitudes developmentally. The purpose of this study was to provide a provincial assessment of adolescent knowledge about schizophrenia and to identify the relationship between adolescent knowledge and social distance toward people with schizophrenia. Data were derived from the 2005 cycle of the Ontario Student Drug Use and Health Survey. In total, 3,117, 7th‐ to 12th‐graders completed self‐administered questionnaires that included a measure of schizophrenia knowledge and social distancing. Results indicated that the majority of adolescents had some knowledge about schizophrenia and low social distancing toward people with schizophrenia. Greater knowledge, increasing age, being female, and lower parental education were associated with less distancing attitudes. Educational campaigns to reduce stigma may still be warranted as one component of broader multilevel interventions to overcome mental illness stigma. © 2010 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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