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Enregistrement W2032842739 · doi:10.1046/j.1462-2920.2003.00501.x

Diversity of bacteriorhodopsins in different hypersaline waters from a single Spanish saltern

2003· article· en· W2032842739 sur OpenAlexaff
R. Thane Papke, Christophe J. Douady, W. Ford Doolittle, Francisco Rodríguez‐Valera

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteriorhodopsinHaloarchaeaBiologyPhototaxisRhodopsinHalobacteriumHalophilePhototrophHalobacterium salinarumHalobacteriaceaeSalinityEcologyBotanyGeneticsPhotosynthesisRetinalBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Haloarchaeal rhodopsins are a diverse group of transmembrane proteins that use light energy to drive several different cellular processes. Two rhodopsins, bacteriorhodopsin and halorhodopsins, are H+ and Cl- ion pumps, respectively, and two rhodopsins, sensory rhodopsin I and II, regulate phototaxis. Bacteriorhodopsin is of special interest as it is a non-chlorophyll-based type of phototrophy (i.e. generation of chemical energy from light energy). However, very little is known about the diversity and distribution of rhodopsin genes in hypersaline environments. Here, we have used environmental PCR and cloning techniques to directly retrieve rhodopsin genes from three different salinity ponds located in a sea salt manufacturing facility near Alicante, Spain. Our survey resulted in the discovery of previously concealed variation including what is hypothesized to be bacteriorhodopsin genes from the uncultivated square morphotype that dominates these environments. In some instances, identical genes were discovered in seemingly different habitats suggesting that some haloarchaea are present over widely varying concentrations of salt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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