Value‐based management, EVA and stock price performance in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to determine the extent to which Canadian companies have embraced value‐based management (VBM) methods, identify the characteristics of these companies and of the executives responsible for the introduction of VBM in their organisations and assess the stock price performance of the companies that use VMB vs. those that do not. Design/methodology/approach The study is based on a survey of CEOs of a large sample of Canadian companies and examines the relation of a number of explanatory variables, including stock price performance, to the probability of using VBM versus not using VBM via a regression analysis of qualitative choice, namely logit analysis. Findings The study finds that value‐based management methods are widely used in Canada, with the likelihood of usage being higher for larger companies with younger and more educated executives with an accounting/finance background. The statistical analysis that follows the tabulation of survey results indicates companies that used EVA had a better stock price performance than those not using EVA. Moreover, our logit regression analysis shows that companies with better stock market performance exhibited higher likelihood of using EVA. Practical implications The study implies that the lower usage of EVA in Canada, especially at the corporate level, provides some explanation for the stock market under‐ performance of the Canada market vis‐à‐vis the USA in the 1990s. Originality/value To our knowledge, this study serves as the first widespread evaluation of VBM methods in Canada and their effect on company and stock price performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle