Oncostatin M and TLR-4 Ligand Synergize to Induce MCP-1, IL-6, and VEGF in Human Aortic Adventitial Fibroblasts and Smooth Muscle Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests that adventitial fibroblasts play a significant role in contributing to inflammation of the arterial wall and pathogenesis of atherosclerosis. The effects of gp130 cytokines on these cells (including oncostatin M-[OSM] and IL-6), some of which have been implicated in atherosclerosis, are currently unknown. Experiments were performed to determine whether gp130 cytokines regulate human aortic adventitial fibroblasts (HAoAFs) or smooth muscle cells (HAoSMCs) alone or in context of TLR-4 ligands (also implicated in atherosclerosis). HAoAFs and HAoSMCs were stimulated with LPS and/or one of OSM, IL-6, IL-11, IL-31, or LIF. ELISAs performed on cell supernatants showed that stimulation with OSM alone caused increased MCP-1, IL-6, and VEGF levels. When combined, LPS and OSM synergized to increase MCP-1, IL-6, VEGF protein, and mRNA expression as assessed by qRT-PCR, in both HAoAFs and HAoSMCs, while LPS-induced IL-8 levels were reduced. Such effects were not observed with other gp130 cytokines. Signalling pathways including STATs, MAPKinases, and NF κ B were activated, and LPS induced steady state mRNA levels of the OSM receptor chains OSMR β and gp130. The results suggest that OSM is able to synergize with TLR-4 ligands to induce proinflammatory responses by HAoAFs and HAoSMCs, supporting the notion that OSM regulation of these cells contributes to the pathogenesis of atherosclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle