Validation of a New Bowel Preparation Scale for Measuring Colon Cleansing for Colonoscopy: The Chicago Bowel Preparation Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Current bowel preparation scales (BPSs) have significant limitations including an inability to distinguish among bowel preparations that adequately cleanse a high percentage of colons. We assessed the reliability and validity of the new Chicago BPS and compared it with existing BPSs. METHODS: We performed a prospective evaluation of the cleanliness of 150 colons. Inter-rater agreement was assessed using kappa and Pearson correlation coefficients. Each colon was rated by a gastroenterologist and physician's assistant using the Ottawa BPS, the Boston BPS, a dichotomous (adequate/inadequate) BPS (where adequate was defined as being able to visualize at least 95% of the mucosa), and the Chicago BPS. RESULTS: Pearson correlation coefficients between the gastroenterologists and physician's assistant for total BPS scores were 0.79 (95% confidence interval (CI): 0.73, 0.85), 0.79 (95% CI: 0.72, 0.84), and 0.84 (95% CI: 0.79, 0.88) for the Ottawa, Boston, and Chicago BPSs, respectively. Kappa coefficients for right, middle, and distal colon segment ratings were 0.66, 0.53, and 0.49, respectively, for the Ottawa BPS; 0.64, 0.66, and 0.54, respectively, for the Boston BPS; and 0.70, 0.62, and 0.63, respectively, for the Chicago BPS. Differences between the Chicago BPS and the other BPSs were not statistically significant. The Chicago BPS exhibited the best correspondence between BPS total score and the adequate/inadequate BPS. CONCLUSIONS: This study demonstrated the validity and reliability of the Chicago BPS. The better defined grading criteria, better designed numerical ratings scale, and better correspondence between Chicago BPS total score and the adequate/inadequate BPS make the Chicago BPS an attractive alternative to the Ottawa BPS and the Boston BPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».