Cognitive Deficits and Striatal Dopaminergic Denervation in Parkinson's Disease: A Single Photon Emission Computed Tomography Study Using 123Iodine-β-CIT in Patients ON and OFF Levodopa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive deficits affecting executive (frontal) functions have been widely described in Parkinson's disease (PD). However, dopa therapies are generally ineffective at reversing these deficits, except for tasks involving a sharing of attention such as working memory or simultaneous processing tasks. The aim of this study was to assess the relation between the nigrostriatal dopaminergic denervation in PD, as measured by SPECT with (123)Iodine-beta-CIT and the cognitive deficits, as measured by a simultaneous processing task, which had already been shown to be sensitive to dopa treatment. Ten patients with PD and ten control subjects were selected and matched for age, sex, and education. All subjects were assessed using computed visuo-auditory tasks which allow for the measurement of three cognitive processing conditions: 1) a Selective Processing Time; 2) a Competitive Processing Time; and 3) a Simultaneous Processing Time. Patients with PD were assessed both with (ON) and without (OFF) their usual dopaminergic treatment. The simultaneous processing condition but not the selective or the competitive conditions took significantly more time for patients with PD OFF than for either the control subjects or the patients with PD ON. In addition, when patients with PD were OFF, the simultaneous processing condition was correlated with the (123)Iodine-beta-CIT binding, but not when they were ON. These results suggest that nigrostriatal DA denervation may be involved in the specific impairment that patients with PD experience with simultaneous cognitive processing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle