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Enregistrement W2032853611 · doi:10.1021/pr200824a

Standard Guidelines for the Chromosome-Centric Human Proteome Project

2012· article· en· W2032853611 sur OpenAlexaff
Young‐Ki Paik, Gilbert S. Omenn, Mathias Uhlén, Samir Hanash, György Marko‐Varga, Ruedi Aebersold, Amos Bairoch, Tadashi Yamamoto, Pierre Legrain, Hyoungjoo Lee, Keun Na, Seul‐Ki Jeong, Fuchu He, Pierre‐Alain Binz, Toshihide Nishimura, Paul Keown, Mark S. Baker, Jong Shin Yoo, Jérôme Garin, Alexander I. Archakov, John Bergeron, Ghasem Hosseini Salekdeh, William S. Hancock

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésHuman proteome projectProteomeHuman Protein AtlasTransparency (behavior)Computational biologyBiologyKnowledge managementComputer scienceBioinformaticsGeneticsProteomicsGeneProtein expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the international Chromosome-Centric Human Proteome Project (C-HPP) is to map and annotate all proteins encoded by the genes on each human chromosome. The C-HPP consortium was established to organize a collaborative network among the research teams responsible for protein mapping of individual chromosomes and to identify compelling biological and genetic mechanisms influencing colocated genes and their protein products. The C-HPP aims to foster the development of proteome analysis and integration of the findings from related molecular -omics technology platforms through collaborations among universities, industries, and private research groups. The C-HPP consortium leadership has elicited broad input for standard guidelines to manage these international efforts more efficiently by mobilizing existing resources and collaborative networks. The C-HPP guidelines set out the collaborative consensus of the C-HPP teams, introduce topics associated with experimental approaches, data production, quality control, treatment, and transparency of data, governance of the consortium, and collaborative benefits. A companion approach for the Biology and Disease-Driven HPP (B/D-HPP) component of the Human Proteome Project is currently being organized, building upon the Human Proteome Organization's organ-based and biofluid-based initiatives (www.hupo.org/research). The common application of these guidelines in the participating laboratories is expected to facilitate the goal of a comprehensive analysis of the human proteome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0110,013
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0080,006
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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