Uterine Contractions' Pattern in Active Phase of Labor as a Predictor of Failure to Progress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Failure to progress remains a key indication for cesarean section which caused by different factors including uterine contractions. If it is diagnosed in the primary phase of labor, a better prognosis can thus be made. The purpose of this study was to find a possible correlation between pattern of uterine contraction and progression of labor. METHOD: During this study, 120 women referred for delivery to an educational hospital's maternity ward in the North of Iran in 2010 were included. Uterine contractions of mothers were recorded in dilatation of 4 to7 cm for an hour. In this way, F/R ratio which means the time that a contraction needs to return from its peak to baseline (Fall) divided to the time for a contraction to rise to its peak (Rise) was calculated. All of the participants were followed until delivery, vaginal delivery or caesarean section. RESULTS: Mean and standard deviation of fall to raise ratio was 1.54±0.26 in mothers with vaginal delivery versus 1.74±0.21 for others underwent caesarean section (OR = 0.44, 95% CI: 0.005- 0.42, P < 0.001). Sensitivity, specificity, and predictive values (positive and negative) of mentioned ratio were 68.32%, 70.01%, 69.55%, and 68.91%, respectively. CONCLUSION: By considering acceptable predictive value of uterine contractions' pattern in the active phase of labor, it could help to timely diagnosis of failure to progress and consequently suitable intervention which probably maintain better health of both mother and fetus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».