HER1 Signaling Mediates Extravillous Trophoblast Differentiation in Humans1
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the role of HER1 signaling in the differentiation of proliferative extravillous trophoblast (EVT) into invasive EVT. Using the JAR choriocarcinoma cell line and placental villous explants as experimental models and immunohistochemical assessment of protein markers of EVT differentiation (downregulation of HER1 and Cx40 and upregulation of HER2 and alpha1 integrin), we show that the ability of decidual conditioned medium (DCM) to induce HER1/2 switching was abrogated in the presence of the HER1 antagonist, AG1478. Similarly, epidermal growth factor (EGF) treatment resulted in the downregulation of HER1 and an upregulation of HER2 expression, whereas co-incubation of EGF with AG1478 inhibited this response. However, EGF did not downregulate Cx40 or induce migration of EVT. In contrast, heparin-binding epidermal-like growth factor (HBEGF) stimulated dose-dependent JAR cell migration, which was inhibited by both AG1478 and AG825 (HER2 antagonist). Western blot analysis of HER1 activation demonstrated that HBEGF-mediated phosphorylation of the HER1 Tyr992 and Tyr1068 sites, while EGF activated the Tyr1045 site. Moreover, HBEGF induced a stronger and more sustained activation of both the mitogen-activated protein kinase and phosphoinositol 3 kinase (PIK3) signaling pathways. Migration assays using a panel of signaling pathway inhibitors demonstrated that the HBEGF-mediated migration was dependent on the PIK3 pathway. These results demonstrate that HBEGF-mediated HER1 signaling through PIK3 is an important component of EVT invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».