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Enregistrement W2032866683 · doi:10.1115/1.4026390

Experimental Modeling of Wind-Driven Bin-by-Bin Resuspension Factors of Freshly Fallen Radionuclides After an Energetic Release From a Radiological Dispersal Device

2014· article· en· W2032866683 sur OpenAlexaff
Sharman Perera, Edward Waller

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBinRadionuclideEnvironmental scienceParticle (ecology)Range (aeronautics)Wind tunnelTRACERAtmospheric sciencesHydrology (agriculture)Nuclear physicsPhysicsMaterials scienceGeotechnical engineeringMechanicsGeologyOceanographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small-scale experiments were carried out to characterize the resuspension factor of radioactive lanthanum oxide powder in an environmentally controlled wind tunnel, with the majority using particle sizes less than 10 μm in order to assess the impact of wind resuspension stresses and surface roughness conditions on resuspension. Operational principles of the measuring devices used in the radionuclide resuspension experiments and corresponding uncertainties are discussed. The average bin-by-bin particle resuspension factors (ki) for particle sizes, in the range of 0.25–7.00 μm and 7.00–12.5 μm for downwind fallout locations, were calculated and are reported here as 1.14×10−3 1/m and 4.39×10−2 1/m, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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