Evaluation of Biological Soil Fertility Management Practices for Corn Production in Oxisols
Notice bibliographique
Résumé
Field trials on the management of soil biological fertility with aim to increasing corn production were conducted in a savannah region of the DR-Congo. Three organic matters including fresh biomass of Entada abyssinica, Tithonia diversifolia, Stylosanthes gracilis and a mineral combination of nitrogen and phosphorus (NP) (115-63-0) along with a control (without fertilization) were evaluated for corn crop growth and production. The field trial was a completely randomized design with four replicates. Plant height, basal stem diameter, and yield components were assessed. Irrespective of fertilization treatments and variety, maize showed a similar growth up to 20 days after sowing (DAS), and then two distinct trends were observed. At 60 DAS, plant height and basal diameter were significantly bigger in plots treated with NP, T. diversifolia and E. abyssinica compared to S. gracilis treatment and control (NoF). This pattern was also confirmed with agronomic traits such as cob length, number of kernel per cob, and net grain yield. The local variety was the least productive under any treatment. In general, the response of corn crop to organic and inorganic fertilization showed that the mineral combination (NP) increased the most grain yield and other yield components compared to unfertilized trial, followed by T. divessifolia and E. abyssinica. NP and T. diversifolia treatments increased significantly and equally soil potassium content compared to control and other treatments. Application of T. diversifolia appears a more cost effective approach for small farmers to improving fertility of the oxisol prevailing in Central Africa compared to mineral fertilizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».