Assessing Genetic Structure and Relatedness of Jerusalem Artichoke (<i>Helianthus tuberosus</i> L.) Germplasm with RAPD, ISSR and SRAP Markers
Notice bibliographique
Résumé
Jerusalem artichoke (Helianthus tuberosus L.) is an old tuber crop with a recently renewed interest in multipurpose improvement, but little effort has been made to characterize its genetic resources. A study was conducted to assess genetic structure and genetic relatedness of 47 diverse Jerusalem artichoke accessions using RAPD, ISSR and SRAP markers. A total of 296 (87.1%) polymorphic bands were detected from 13 RAPD markers; 92 (80%) from six ISSR primers; and 194 (88.6%) for nine combinations of SRAP primers. Five optimal clusters were inferred by the STRUCTURE program from the RAPD or ISSR data, while six optimal clusters were found from the SRAP data or combined marker data. Significant linear relationships between the distance matrices for all pairs of individual accessions were detected for all marker pairs and the estimated correlation coefficient was 0.40 for RAPD-ISSR, 0.53 for RAPD-SRAP, and 0.43 for ISSR-SRAP. Based on the combined data, the neighbor-joining clustering of the 47 accessions matched closely with those inferred from the STRUCTURE program. Three ancestral groups were observed for the Canadian germplasm. Most diverse germplasm harbored in the USA collection. These findings not only reveal the compatible patterns of genetic structure and relatedness inferred with three marker types, but also are useful for managing Jerusalem artichoke germplasm and utilizing diverse germplasm for genetic improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».