Development of a coded-aperture backscatter imager using the UC San Diego HEXIS detector
Notice bibliographique
Résumé
Defence R&D Canada-Suffield and the University of California, San Diego, have recently begun a collaborative effort to develop a coded aperture based X-ray backscatter imaging detector that will provide sufficient speed, contrast and spatial resolution to detect antipersonnel landmines and improvised explosive devices. While our final objective is to field a hand-held detector, we have currently constrained ourselves to a design that can be fielded on a small robotic platform. Coded aperture imaging has been used by the observational X-ray and gamma ray astronomy community for a number of years, which has driven advances in detector design that is now being realized in systems that are substantially faster, cheaper and lighter than those only a decade ago. With these advances, a coded aperture hand-held imaging system has only recently become a possibility. One group at the Center for Astrophysics and Space Sciences, University of California, San Diego, has had a longterm programme developing the CZT based HEXIS detector as the detection element of a coded aperture imager. Designed as a satellite payload, this low-power system is ruggedized and light-weight, all necessary qualities for incorporation into the envisioned portable imaging system. This paper will begin with an introduction to the landmine and improvised explosive device detection problem, followed by a discussion of the HEXIS detector. We will then present early results from our proof-of-principle experiments, and conclude with a discussion on future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».