Development of a coded-aperture backscatter imager using the UC San Diego HEXIS detector
Notice bibliographique
Résumé
Defence R&D Canada-Suffield and the University of California, San Diego, have recently begun a collaborative effort to develop a coded aperture based X-ray backscatter imaging detector that will provide sufficient speed, contrast and spatial resolution to detect antipersonnel landmines and improvised explosive devices. While our final objective is to field a hand-held detector, we have currently constrained ourselves to a design that can be fielded on a small robotic platform. Coded aperture imaging has been used by the observational X-ray and gamma ray astronomy community for a number of years, which has driven advances in detector design that is now being realized in systems that are substantially faster, cheaper and lighter than those only a decade ago. With these advances, a coded aperture hand-held imaging system has only recently become a possibility. One group at the Center for Astrophysics and Space Sciences, University of California, San Diego, has had a longterm programme developing the CZT based HEXIS detector as the detection element of a coded aperture imager. Designed as a satellite payload, this low-power system is ruggedized and light-weight, all necessary qualities for incorporation into the envisioned portable imaging system. This paper will begin with an introduction to the landmine and improvised explosive device detection problem, followed by a discussion of the HEXIS detector. We will then present early results from our proof-of-principle experiments, and conclude with a discussion on future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».