Diabetes Care Provision in UK Primary Care Practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although most people with Type 2 diabetes receive their diabetes care in primary care, only a limited amount is known about the quality of diabetes care in this setting. We investigated the provision and receipt of diabetes care delivered in UK primary care. METHODS: Postal surveys with all healthcare professionals and a random sample of 100 patients with Type 2 diabetes from 99 UK primary care practices. RESULTS: 326/361 (90.3%) doctors, 163/186 (87.6%) nurses and 3591 patients (41.8%) returned a questionnaire. Clinicians reported giving advice about lifestyle behaviours (e.g. 88% would routinely advise about calorie restriction; 99.6% about increasing exercise) more often than patients reported having received it (43% and 42%) and correlations between clinician and patient report were low. Patients' reported levels of confidence about managing their diabetes were moderately high; a median (range) of 21% (3% to 39%) of patients reporting being not confident about various areas of diabetes self-management. CONCLUSIONS: Primary care practices have organisational structures in place and are, as judged by routine quality indicators, delivering high quality care. There remain evidence-practice gaps in the care provided and in the self confidence that patients have for key aspects of self management and further research is needed to address these issues. Future research should use robust designs and appropriately designed studies to investigate how best to improve this situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».