Atlas of dihydrotestosterone actions on the transcriptome of prostate in vivo
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using serial analysis of gene expression (SAGE), we studied the transcriptomic changes in vivo by dihydrotestosterone (DHT) treatment in mice to better understand androgen effects in the prostate. METHODS: Approximately 872,000 SAGE tags were isolated from intact and castrated (GDX) mice with and without DHT injection. RESULTS: GDX significantly altered 431 transcripts, including 110 transcripts restored by DHT, and 146 potentially new transcripts. Totally, 187 transcripts were significantly affected by DHT treatment, of which 124 were induced and 63 were repressed. Interestingly and consistent with the prostate's secretory role, DHT up-regulated the expression of many genes involved in various steps of protein metabolism such as synthesis, folding, and secretion. GDX modulated the expression of genes which induce cell apoptosis and inhibit cell proliferation through polyamine biosynthesis, retinoid X receptor actions as well as several signaling pathways and some related factors. These results clarify DHT effects on prostate transcriptome in the areas of protein metabolism, cell proliferation and apoptosis. In addition, we detected gene expression changes in metabolic pathways, cytoskeleton, immunity and endoplasmic reticulum stress. Furthermore, knockdown of S-adenosylmethionine decarboxylase 1 in LNCaP cells confirmed the importance of androgen-regulated genes (ARGs) in prostate cancer cell growth. CONCLUSION: Our data support the idea that ARGs are essential for the normal development of the prostate and can also be responsible for the pathogenesis of the prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».