Sensitivity of Leguminous Crops to Saflufenacil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the tolerance of leguminous crops to saflufenacil. A field study was conducted three times over a 2-yr period (2006, 2007) in Ontario, Canada, to determine the tolerance of adzuki bean, cranberry bean, lima bean, processing pea, snap bean, soybean, and white (navy) bean to saflufenacil applied PRE at 100 and 200 g ai/ha. Saflufenacil caused 51 to 99% injury, reduced height 25 to 93%, reduced shoot dry weight 92 to 99%, and reduced seed yield 56 to 99% in adzuki bean, cranberry bean, lima bean, snap bean, and white bean. Injury was lower in soybean and processing pea. Saflufenacil caused 1 to 25% injury, reduced height 3 to 13%, reduced shoot dry weight 5 to 30%, and reduced seed yield 0 to 4% in soybean and processing pea. Cranberry bean, snap bean, white bean, and lima bean were the most sensitive crops to saflufenacil followed by adzuki bean. Soybean and processing pea were the most tolerant to saflufenacil. Based on these results, saflufenacil applied PRE can be safely used in specific cultivars of pea and soybean at the proposed rate of 100 g/ha. However, there is not an acceptable margin of crop safety for saflufenacil PRE at 100 or 200 g/ha in adzuki, cranberry, lima, snap, and white bean.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle