The Effectiveness of Pediatric Residency Education in Preparing Graduates to Manage Neurological and Neurobehavioral Issues in Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Pediatricians are required to manage a variety of neurodevelopmental conditions. In this study, the authors surveyed self-assessment of competency by recent graduates of the University of British Columbia (UBC) pediatric residency training program in various areas of pediatric neurology, from acute care to behavioral assessments. METHOD: Forty-six questionnaires were mailed or e-mailed between October 2002 and September 2004 to UBC pediatrics program graduates of 1998-2004. The 29-item questionnaire consisted of 26 questions on a six-point scale and asked respondents to rate their ability to manage specific neurological and developmental symptoms and conditions. Also, three open-ended questions asked respondents which topics required less emphasis or more emphasis and which were appropriate for continuing medical education (CME). Descriptive statistical analyses were performed. RESULTS: A total of 39 questionnaires (85% response rate) were completed and returned. The results indicate that 74% of pediatric graduates feel that more of the neurology portion of residency training should be spent on general pediatric behavioral and neurological conditions (e.g., attention-deficit/hyperactivity disorder or developmental delay) and would choose to attend CME on these areas, and 28% of respondents would prefer to receive less training on complex neurological problems that are managed at a subspecialty level (e.g., chronic refractory seizures). CONCLUSIONS: Pediatric residents need sufficient, specific training to enable them to competently investigate and manage the neurobehavioral complaints and conditions commonly encountered by general pediatricians in both their office and hospital practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».