Comparison of arterial pressure waveform analysis with the lithium dilution technique to monitor cardiac output in anesthetized dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess agreement between arterial pressure waveform-derived cardiac output (PCO) and lithium dilution cardiac output (LiDCO) systems in measurements of various levels of cardiac output (CO) induced by changes in anesthetic depth and administration of inotropic drugs in dogs. ANIMALS: 6 healthy dogs. PROCEDURE: Dogs were anesthetized on 2 occasions separated by at least 5 days. Inotropic drug administration (dopamine or dobutamine) was randomly assigned in a crossover manner. Following initial calibration of PCO measurements with a LiDCO measurement, 4 randomly assigned treatments were administered to vary CO; subsequently, concurrent pairs of PCO and LiDCO measurements were obtained. Treatments included a light plane of anesthesia, deep plane of anesthesia, continuous infusion of an inotropic drug (rate adjusted to achieve a mean arterial pressure of 65 to 80 mm Hg), and continuous infusion of an inotropic drug (7 microg/kg/min). RESULTS: Significant differences in PCO and LiDCO measurements were found during deep planes of anesthesia and with dopamine infusions but not during the light plane of anesthesia or with dobutamine infusions. The PCO system provided higher CO measurements than the LiDCO system during deep planes of anesthesia but lower CO measurements during dopamine infusions. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: The PCO system tracked changes in CO in a similar direction as the LiDCO system. The PCO system provided better agreement with LiDCO measurements over time when hemodynamic conditions were similar to those during initial calibration. Recalibration of the PCO system is recommended when hemodynamic conditions or pressure waveforms are altered appreciably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».