First and Second Generation γ-Secretase Modulators (GSMs) Modulate Amyloid-β (Aβ) Peptide Production through Different Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
γ-Secretase-mediated cleavage of amyloid precursor protein (APP) results in the production of Alzheimer disease-related amyloid-β (Aβ) peptides. The Aβ42 peptide in particular plays a pivotal role in Alzheimer disease pathogenesis and represents a major drug target. Several γ-secretase modulators (GSMs), such as the nonsteroidal anti-inflammatory drugs (R)-flurbiprofen and sulindac sulfide, have been suggested to modulate the Alzheimer-related Aβ production by targeting the APP. Here, we describe novel GSMs that are selective for Aβ modulation and do not impair processing of Notch, EphB2, or EphA4. The GSMs modulate Aβ both in cell and cell-free systems as well as lower amyloidogenic Aβ42 levels in the mouse brain. Both radioligand binding and cellular cross-competition experiments reveal a competitive relationship between the AstraZeneca (AZ) GSMs and the established second generation GSM, E2012, but a noncompetitive interaction between AZ GSMs and the first generation GSMs (R)-flurbiprofen and sulindac sulfide. The binding of a (3)H-labeled AZ GSM analog does not co-localize with APP but overlaps anatomically with a γ-secretase targeting inhibitor in rodent brains. Combined, these data provide compelling evidence of a growing class of in vivo active GSMs, which are selective for Aβ modulation and have a different mechanism of action compared with the original class of GSMs described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».