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Enregistrement W2032877341 · doi:10.3169/mta.2.217

[Paper] Real-time Anisotropic Reflectance Rendering of Noh-Costume with Bonfire Flickering Effect

2014· article· en· W2032877341 sur OpenAlexaff
Yasuhiro Nishiwaki, Wataru Wakita, Hiromi T. Tanaka

Notice bibliographique

RevueITE Transactions on Media Technology and Applications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputer Graphics and Visualization Techniques
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBidirectional reflectance distribution functionRendering (computer graphics)Computer graphics (images)ArtComputer scienceReflectivityReal-time renderingVisual artsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noh is a traditional Japanese performing arts registered in the UNESCO intangible cultural heritage. The tradition of the Takigi O-Noh, or outdoor firelight Noh on the summer nights, dates back over a thousand years to performances associated with the religious ceremonies. In the Takigi O-Noh, Noh costumes of gold brocades shines and flickers beautifully with torches set around the Noh stage that provide the illumination. In this paper, we propose a real-time anisotropic BTF rendering method of Noh-costume under dynamic lighting with bonfire flickering effect, in the Takigi O-Noh lighting environment. First, we model the anisotropic reflectance of the Noh costume of gold brocades with the bidirectional texture function (BTF), which extended the Ashikhmin’s bidirectional reflectance distribution function (BRDF) model. Then, we represent the bonfire flame by procedural texture as dynamic ambient map, which enable to perform the same calculation as direct calculation from environment map with filtered importance sampling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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