OFDMA Architectures, Protocols, and Applications
Notice bibliographique
Résumé
This special issue is devoted to the topic of the latest research and development on Orthogonal Frequency-Division Multiple Access (OFDMA) from physical and network layers to practical applications.OFDMA technologies are currently attracting intensive attention in wireless communications to meet the ever-increasing demands arising from the explosive growth of Internet, multimedia, and broadband services.OFDMA-based systems are able to deliver high data rate, operate in the hostile multipath radio environment, and allow efficient sharing of limited resources such as spectrum and transmit power between multiple users.OFDMA has been used in the mobility mode of IEEE 802.16 WiMAX, is currently a working specification in 3GPP Long Term Evolution downlink, and is the candidate access method for the IEEE 802.22 "Wireless Regional Area Networks."Clearly recent advances in wireless communication technology have led to significant innovations that enable OFDMA-based wireless access networks to provide better Quality-of-Service (QoS) than ever with convenient and inexpensive deployment and mobility.However, regardless of the technology used, OFDMA networks must not only be able to provide reliable and high-quality broadband services but also be implemented cost-effectively and be operated efficiently.OFDMA presents many of the advantages and challenges of OFDM systems for single users, and the extension to multiple users introduces many further challenges and opportunities, both on the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».