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Enregistrement W2032889811 · doi:10.2307/4127391

Lives at the Margin: Biography of Filipinos Obscure, Ordinary, and Heroic.

2002· article· en· W2032889811 sur OpenAlexvenueno aff
John A. Larkin

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhilippine History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiographyMargin (machine learning)HistoryLiteratureGenealogyArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book examines the lives of the men and women who emerged from the margins of Philippine society to mobilize a mass following. Instead of focusing on national heroes, this volume follows an unexplored path by studying the lives of Filipinos ordinary an obscure. Drawing on extensive field and archival research, this volume's authors treat the men and women who emerged from the margins of Philippine society to mobilize a mass following. Some may have been predators or opportunists. A few mixed cunning and violence with charisma and courage. But most acted as self-conscious agents of change who led their constituents in a struggle for social justice. Almost all failed, ending their careers marginalized, impoverished, or imprisoned. By looking at the Philippine past though the prism of their lives, we can glimpse worlds now obscured at the country's margins Cebu's underworld, Iloilo's waterfront, Muslim Mindanao, the plantations of Negros, and the villages of Central Luzon. This innovative collection allows a fuller view of the processes of change and raises new questions about the character of the Philippine polity. The state's capacity to compromise or marginalize the popular resistance revealed in these biographies indicates an extraordinary resilience, a supple power, and raises doubts about the dominant view of the Philippines as a weak state. Distributed for the Center for Southeast Asian Studies, University of Wisconsin-Madison

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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