Cost Effectiveness of tac versus fac in Adjuvant Treatment of Node-Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This economic analysis aimed to determine, from the perspective of a Canadian provincial government payer, the cost-effectiveness of docetaxel (Taxotere: Sanofi-Aventis, Laval, QC) in combination with doxorubicin and cyclophosphamide (TAC) compared with 5-fluorouracil, doxorubicin, and cyclophosphamide (FAC) following primary surgery for breast cancer in women with operable, axillary lymph node-positive breast cancer. METHODS: A Markov model looking at two time phases-5-year treatment and long-term follow-up-was constructed. Clinical events included clinical response (based on disease-free survival and overall survival) and rates of febrile neutropenia, stomatitis, diarrhea, and infections. Health states were "no recurrence," "locoregional recurrence," "distant recurrence," and "death." Costs were based on published sources and are presented in 2006 Canadian dollars. Model inputs included chemotherapy drug acquisition costs, chemotherapy administration costs, relapse and follow-up costs, costs for management of adverse events, and costs for granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) prophylaxis. A 5% discount rate was applied to costs and outcomes alike. Health utilities were obtained from published sources. RESULTS: For TAC as compared with fac, the incremental cost was $6921 per life-year (LY) gained and $6,848 per quality-adjusted life-year (QALY) gained. The model was robust to changes in input variables (for example, febrile neutropenia rate, utility). When G-CSF and antibiotics were given prophylactically before every cycle, the incremental ratios increased to $13,183 and $13,044 respectively. CONCLUSIONS: Compared with FAC, TAC offered improved response at a higher cost. The cost-effectiveness ratios were low, indicating good economic value in the adjuvant setting of node-positive breast cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».